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基于图像特征的数字图像置乱程度衡量方法
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学自动化学院,陕西西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61070233); 西北工业大学基础研究基金项目(JC200946)
作者: 李虎雄[1]
中文摘要:

数字图像置乱程度是评价数字图像置乱算法的重要方面,对数字水印算法的研究也起到重要的指导作用,提出了一种新的图像置乱效果客观评价方法。该方法首先得到整幅置乱图像的特征向量,将置乱图像进行最优分块,得到每个图像块的特征向量,应用灰色关联分析对图像置乱程度进行度量。该方法不仅反映了整幅置乱图像的全局特征,还反映了图像的局部特征。实验结果表明,该算法与视觉上的主观评价结果基本一致,且适用于各种类型的加密图像。

英文摘要:

Digital image scrambling degree is one of the most important aspects of evaluating digital image scrambling algorithm,it has significant effects on the research of digital watermark algorithm.A quantitative metric is proposed to objectively evaluate the quality of image scrambling degree.The scrambled image is divided into several blocks in order to obtain the several blocks feature matrix.After,we could get the image scrambling degree by calculating grey relation degree between the reference sequence which is obtained by the particular image block and the comparatives sequence which is constructed by the several blocks.The results of the experiment have suggested that the digital image scrambling degree evaluation method is the same as all of sorts image encrypting.The resulting digital image scrambling degree is accordant with visual subjective evaluation,it would not differ a lot for the sake of the changing of its former image as well.

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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616