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短时心率变异符号序列的熵分析方法
  • ISSN号：0023-074X
  • 期刊名称：科学通报
  • 时间：0
  • 页码：4610-4615
  • 语言：中文
  • 分类：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]南京大学电子科学与工程系近代声学教育部重点实验室、生物医学电子工程研究所,南京210093, [2]南京邮电大学地理与生物信息学院,南京210003, [3]南京大学医学院附属鼓楼医院,南京210008
  • 相关基金：国家自然科学基金（批准号：60501003,60701002）和江苏省高校自然科学研究指导性计划（编号：06KJD510138）资助项目 致谢 衷心感谢南京大学医学院附属鼓楼医院胸心外科邵俊医生及南京大学范爱华同学在临床数据采集中所做的工作和给予的有益讨论!
  • 相关项目：房颤中ECG mapping非线性参数的研究
作者： 吴旭辉|马千里|司峻峰|宁新宝|卞春华|王东进|
关键词： 心率变异, 复杂性, 熵, 老年化
中文摘要：

使用复杂性和非线性方法研究心率变异（heart rate variability，HRV）信号时序和结构中的规律，对揭示心血管调节的潜在规律和生理本质具有重要的研究价值，而研究适用于短时HRV信号的方法更具有重要的临床应用价值。根据HRV信号方向信息的特点，提出了符号序列的熵分析（sign series entropy analysis，SSEA）方法，并将其应用于实际HRV信号的分析。结果显示，SSEA方法能从短时HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化，并且受信号噪声和非平稳性的影响较小，为临床HRV信号或其他复杂生理信号分析提供了一个有效的方法。

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期刊信息
  • 《科学通报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院
  • 主编：周光召
  • 地址：北京东黄城根北街16号
  • 邮编：100717
  • 邮箱：csb@scichina.org
  • 电话：010-64036120 64012686
  • 国际标准刊号：ISSN：0023-074X
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1784/N
  • 邮发代号:80-213
  • 获奖情况:
  • 首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:81792