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一种可视化液体传感阵列农药检测新方法
  • ISSN号:1004-4957
  • 期刊名称:分析测试学报
  • 时间:2014
  • 页码:551-556
  • 分类:O657.3[理学—分析化学;理学—化学]
  • 作者机构:[1]重庆大学生物工程学院生物流变科学与技术教育部重点实验室,重庆400044, [2]四川理工学院功能材料研究所,自贡643000, [3]重庆大学化学化工学院,重庆400044
  • 相关基金:国家自然科学基金(81102132,31171684)和重庆大学大型仪器设备开放基金项目资助
  • 相关项目:双功能光信号微阵列传感器构建及痕量农药残留可视化快速检测新方法
中文摘要:

以金属二聚体卟啉,席夫碱过渡金属配合物和特异性染料为敏感材料,结合溶胶凝胶技术构建了一种新型可视化传感器阵列系统,对9种不同产地不同等级的乌龙茶进行了检测。采用主成分分析,聚类分析技术和欧式距离对检测结果进行分析。该传感阵列系统可以对乌龙茶的产地和等级实现准确的可视化识别与分类,检测耗时为3min。通过主成分分析获得的前2个主成分所代表的乌龙茶63.6%的信息量即可以实现不同等级茶叶区分。9种乌龙茶的平行实验数据均能100%准确区分,且等级相同产地相同的样本优先聚成一簇。研究结果表明所构建的可视化阵列传感器是一种能快速准确区分乌龙茶等级与产地的方法,在实时快速检测茶叶品质方面有潜在的应用价值。

英文摘要:

A novel colorimetric sensor array system for detection of 9 oolong teas from different geographical origins and grade levels was designed with dimeric metalloporphyrins, metallosalophen complexes and dyes as chemical sensing elements combined with sol-gel technique and ultrasonic atomization method. The digital data library generated is analyzed with hierarchical cluster analysis (HCA), principal component analysis (PCA) and Euclidean distance calculation. The system could discriminate 9 oolong teas with in 3 min, Though the first two principal components obtained by PCA only represent 63.6% of the amount of samples information, all the samples can be distinguished from each other. No errors in classification by HCA were observed in 45 trials. Samples with same grade level and geographical origin will be preferentially gathered in a cluster. It is a rapid and efficient detection method for oolong tea quality grade and represents a potential application in real-time monitoring tea quality.

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期刊信息
  • 《分析测试学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:广东省科学技术厅
  • 主办单位:中国分析测试协会 中国广州分析测试中心
  • 主编:陈小明
  • 地址:广州市先烈中路100号34栋B201中国广州分析测试中心内
  • 邮编:510070
  • 邮箱:fxcsxb@china.com
  • 电话:020- 37656606
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-4957
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1318/TH
  • 邮发代号:46-104
  • 获奖情况:
  • 获广东省第一、二届优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25362