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并行磁共振成像SMASH算法的C^++语言实现
  • ISSN号:1672-4321
  • 期刊名称:《中南民族大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:R138.04[医药卫生—劳动卫生;医药卫生—公共卫生与预防医学]
  • 作者机构:[1]中南民族大学生物医学工程学院,武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(30970782)
中文摘要:

对并行磁共振成像的k空间域SMASH算法进行了研究,提出了具体的工程实现方法.用C^++语言创建了SMASH算法类,该类实现了5种功能:读入k空间数据,计算线圈灵敏度,求解谐波系数,拟合生成未采集的k空间数据,然后用逆傅立叶变换重建得到图像.对原始数据的重建结果表明:该算法类可以成功重建图像,为并行MRI图像重建算法在工程实现中提供了重要参考.

英文摘要:

In this paper,a specific implementation of SMASH Algorithm for Parallel MRI Using C++ is introduced for engineering application.The class of SMASH is designed to realize the SMASH algorithm,which can read k-space data,make the coil-array sensitivity estimation using auto-calibration scan data,solve the harmonics coefficients,fit the missing k-space data and reconstruct the image with inverse FFT.Using the SMASH C^++ class,images are successfully reconstructed for a brain raw data,which are collected by a eight-channel coil array.The class provides a reference on the implementation of parallel MRI algorithm.

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期刊信息
  • 《中南民族大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:国家民族事务委员会
  • 主办单位:中南民族大学
  • 主编:李金林
  • 地址:武汉市武昌民族大道182号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:xuebao8@scuec.edu.cn
  • 电话:027-67842094
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-4321
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1705/N
  • 邮发代号:38-276
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3145