位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于SOM和引力场聚类的金融数据可视化
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江大学CAD&CG国家重点实验室,杭州310058
  • 相关基金:国家自然科学基金(60873122,60903133)
中文摘要:

平行坐标技术是信息可视化中重要的分析手段,可以实现多维数据在二维空间上的可视化.为了给用户提供一种快捷、方便的金融数据可视化及分析工具,提出一种基于引力场聚类的金融数据可视化方法.首先利用自组织映射(SOM)对初始金融数据进行分类,使每类数据都含有特定的经济意义;然后进行视觉聚类,利用引力场原理对每个类中的折线进行聚拢,对类与类之间进行排斥,再通过设置不透明度以及交互操作等手段对可视化结果进行增强.实验结果表明,该方法可以形成清晰的可视化聚类结果,便于发现数据的变化规律.

英文摘要:

Parallel coordinates technique is an important analysis tool in information visualization.It provides an intuitive way to visualize the multidimensional data on two-dimensional space.In this paper,an approach of financial data visualization based on the gravitational field clustering is proposed.Firstly,self-organizing map(SOM) is used to classify the raw financial data;therefore each class of data contains specific economic significance.Then the gravitational field theory is used to congregate fold line in each class and meanwhile to set the exclusion between the classes.Finally,the visualization results are enhanced by setting the opacity and interaction.The experimental result shows that the proposed method forms a clear visual clustering result and discovers the variation law of data.

同期刊论文项目
期刊论文 13 会议论文 5
期刊论文 10 会议论文 3
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752