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动态适应布谷鸟搜索算法
  • ISSN号：1001-0920
  • 期刊名称：《控制与决策》
  • 时间：0
  • 分类：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]同济大学电子与信息工程学院,上海201804
  • 相关基金：教育部博士点基金项目（20100072110038）;国家自然科学基金项目（70871091,61075064,61034004,61005090）;教育部新世纪人才计划项目（NECT-10-0633）.
作者： 张永鞲[1], 汪镭[1], 吴启迪[1]
关键词： 布谷鸟算法, Kevy飞行, 动态适应, 反馈控制, cuckoo search. Levy flight, dynamic adaptation, feedback control
中文摘要：

介绍一种新的生物启发算法一布谷鸟搜索（CS）及其相关的Levy飞行搜索机制．为了进一步提高算法的适应性，将反馈引入算法框架，建立了CS算法参数的闭环控制系统．将Rechenberg的1／5法则作为进化的评价指标，引入学习因子平衡种群的多样性和集中性，提出动态适应布谷鸟算法（DACS）．最后，通过数值实验验证了所提出算法的有效性．

英文摘要：

A novel bio-inspired algorithm, cuckoo search（CS）, is introduced along with the related L6vy fight mechanism. In order to improve the adaptation of this algorithm, a feedback control scheme of algorithm parameters is adopted in CS. By utilizing Rechenberg＇s 1/5 criteria to evaluate evolution process, and introducing the learning factor, the diversification and intensification of population are well balanced. The dynamic adaptation cuckoo search（DACS） algorithm is proposed. Finally, numerical experiment results show the effectiveness of the proposed algorithm.

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期刊信息
  • 《控制与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编：张嗣瀛 王福利
  • 地址：沈阳市东北大学125信箱
  • 邮编：110004
  • 邮箱：kzyjc@mail.neu.edu.cn
  • 电话：024-83687766
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-0920
  • 国内统一刊号：ISSN：21-1124/TP
  • 邮发代号:8-51
  • 获奖情况:
  • 1997年被评为辽宁省优秀编辑部,1999年期刊影响因子在信息与系统类期刊中排名第二位
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:32961