位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
电流突变抑制与智能化谐波检测系统
  • ISSN号:1003-8930
  • 期刊名称:《电力系统及其自动化学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP273.22[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]上海理工大学电气工程系,上海200093
  • 相关基金:国家科技部政府间科技合作项目(2009014); 上海市高等学校高地建设项目
中文摘要:

针对网侧电流的电能质量问题,设计了一个并联型有源电力滤波器系统。该系统采用神经网络谐波检测方法,提高了检测的实时性和精度;补偿装置采用周期采样控制方法,便于实际应用;负载端加入隔离变压器,获得了更好的补偿效果。该方法具有精度高、延迟小、补偿效果好的优点,使得该有源电力滤波器系统更适合工程中的应用。MATLAB仿真结果验证了该系统的有效性和可行性。

英文摘要:

For the power quality problem,a design of shunt active power filter system was proposed in the paper.The system uses neural network harmonic detection method to improve the real-time and accuracy of detection;its compensation device uses periodic sampling control,and ease to be applicated;load by adding isolation transformers,to obtain better compensation effect.The proposed method has high precision,low delay,and the benefits of a good compensation effect of active power filter system is more suitable for engineering applications.MATLAB simulation results validate the effectiveness and feasibility of the system.

同期刊论文项目
期刊论文 86
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《电力系统及其自动化学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国人民共和国教育部
  • 主办单位:天津大学
  • 主编:张炳达
  • 地址:天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
  • 邮编:300072
  • 邮箱:epsaproc@tju.edu.cn
  • 电话:022-27401056
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-8930
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1251/TM
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:15374