位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于小波包的笼型异步电机转子断条故障检测
  • ISSN号:1001-6848
  • 期刊名称:《微电机》
  • 时间:0
  • 分类:TM343[电气工程—电机] TM307[电气工程—电机]
  • 作者机构:[1]华中科技大学控制科学与工程系,武汉430074, [2]郑州轻工业学院电气信息工程学院,郑州450002
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50307011);河南省杰出青年科学基金项目(074100510004)
中文摘要:

针对笼形异步电机转子断条故障,提出了一种利用小波包分析获取转子断条故障特征的判断方法。介绍了小波包换故障信号特征提取方法;其次对定子电流信号进行小波包分解后,对低频信号重构及功率谱的计算,实现了转子断条故障诊断。实验数据分析表明,该方法能准确对转子断条故障进行诊断。

英文摘要:

This paper has put forward the judgement means of detecting rotor fault diagnosis to take advantage of wavelet packet analaysis based on the rotor bar breaking fault for the squirrel cage asynchronous motors. First of all extractiong method for diagnosing fault signal based on waveelet packet analysis is put forward; Secondly, rotor bar breaking fault could be diagnosed by means of wavelet packet decomposition of the stator current signal, and then low-frequency signal is.reconstructed and spectrum property can be calculated. The experimental data showes that this method can diagnose rotor bar breaking fault accurately and be proved highly effective.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《微电机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:西安微电机研究所
  • 主办单位:西安微电机研究所
  • 主编:闵林
  • 地址:西安桃园西路2号
  • 邮编:710077
  • 邮箱:micromotors@vip.sina.com
  • 电话:029-84276641-801/802/803
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-6848
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1126/TM
  • 邮发代号:52-92
  • 获奖情况:
  • 国家机械工业局优秀期刊,陕西省优秀期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:7230