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DSmT框架下的广义PCR组合规则
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2014.4
  • 页码:2346-2349
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西安工程大学计算机科学学院,西安710048, [2]西安电子科技大学电子工程学院,西安710071
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61201118);陕西省教育厅科研计划资助项目(12JK0529);中国博士后科学基金资助项目(2013M532020);西安工程大学研究生创新基金资助项目(chx131123)
  • 相关项目:基于随机有限集理论的多目标跟踪方法若干问题研究
作者: 陈金广|张芬|
中文摘要:

在开放世界中,一个辨识框架可能没有包含命题所有可能的描述,传统的PCR组合规则并不能够对这种辨识框架不完备情况下的信息进行融合。针对该问题,在广义证据理论基本框架的基础上,提出了广义PCR组合规则。广义PCR组合规则扩展了传统PCR组合规则的适用范围,使其在辨识框架不完备的情况下,仍能够对信息进行有效融合。此外,在证据源之间存在较大冲突的情况下,广义PCR组合规则能够获得比广义DST组合规则更好的融合结果。算例结果表明,广义PCR组合规则是有效和合理的。

英文摘要:

In the open world,a frame of discernment may not contain all possible descriptions of the proposition. Traditional PCR combination rules can not fuse the information under the frame of discernment is incomplete. To solve this problem,this paper presented generalized PCR combination rules( GPCRs) based on the basic framework of the generalized evidence theory. GPCRs extended the applicable scope of the traditional PCR combination rules. Under the case that the frame of discernment is incomplete,GPCRs are able to fuse the information effectively. Moreover,GPCRs can obtain better fusion results than the generalized DST when there are larger conflicts between evidence sources. Some numerical examples are used to show the efficiency and reasonable of the proposed GPCRs.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049