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基于风速时间组合死区的风力发电机再切入控制
  • ISSN号:1007-2691
  • 期刊名称:《华北电力大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TM711[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]长沙理工大学智能电网运行与控制湖南省重点实验室,湖南长沙410114, [2]国网江西赣东北供电公司,江西乐平333300, [3]国网黄山供电公司,安徽黄山245000, [4]湖南省浏阳市供电公司,湖南长沙410300
  • 相关基金:国家自然科学基金(71331001).
中文摘要:

为了实现虚拟电厂中分布式发电机组的经济调度,同时减少虚拟电厂运行产生的污染,结合电动汽车与电力系统之间能量双向流动的特点,考虑虚拟电厂运行对环境的影响,建立了电动汽车参与下的虚拟电厂多目标优化调度模型。为了求解该模型,采用基于向量求值的粒子群优化算法(Vector Evalua-ted Particle Swarm Optimization,VEPSO),并通过8节点虚拟电厂仿真,对比分析多目标与单目标条件下优化调度结果,验证了所提出的方法可以使虚拟电厂以低成本运行,同时实现良好的环境效益。

英文摘要:

In order to achieve economic dispatch of the distributed turbines and reduce pollution generated due to the running of virtual power plant, combining with the characteristics of two-way flow between EV, a distributed op- timization scheduling model of virtual power plant with EV is established. Vector evaluated particles swarm optimi- zation (EVPSO) is used to solve the model. Through the simulation of virtual power plant with 8 nodes, and com- paring with the results of optimization scheduling muhi-objective and single objective conditions, it verifies the pro- posed method can keep the virtual power plant operation with low cost and achieve good environmental benefits.

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期刊信息
  • 《华北电力大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华北电力大学
  • 主编:杨勇平
  • 地址:北京昌平区朱辛庄华北电力大学综合楼D535学报编辑部
  • 邮编:102206
  • 邮箱:journal@ncepu.edu.cn
  • 电话:0312-5015981 7522435
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-2691
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1212/TM
  • 邮发代号:18-138
  • 获奖情况:
  • 河北省科技期刊一等奖,河北省高校学报一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9142