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GEP的网络入侵检测规则约束及演化策略
  • ISSN号:1671-4512
  • 期刊名称:《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国地质大学武汉计算机学院,湖北武汉430074, [2]华中科技大学武汉光电国家实验室,湖北武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金(60603074); 国家重点基础研究发展计划项目(2004CB318203); 中国地质大学(武汉)优秀青年教师资助项目(CUGQNL44)
中文摘要:

对数据挖掘中的一个新兴领域———图像数据挖掘作出了较为全面的研究。给出了图像数据挖掘的定义,分析了图像数据挖掘与图像处理分析、图像模式识别及图像检索等相关领域的异同点,并就图像数据挖掘对传统数据挖掘的改变和扩展之处作了较为详尽的阐述。从多个角度对图像数据挖掘进行了分类。介绍了关联规则、聚类、分类等技术在图像数据挖掘中的不同用法。最后,简单地介绍了图像数据挖掘的几个应用领域的研究现状。

英文摘要:

In this paper,a quite full picture is given to the research on a new field of data mining— image data mining.The concept of image data mining is presented,the similarities and differences between the image data mining,image processing analysis,image pattern recognising and image indexing are analysed,and the detailed elucidation about the change and extension of image data mining to traditional data mining is made as well.After that,image data mining is classified on various points of view and some different techniques such as association rule,classification,clustering etc.,in image data mining is also introduced.After all,a brief introduction on some applications of image data mining is given at the end of the paper.

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期刊论文 20 会议论文 22 获奖 1 专利 3 著作 1
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期刊信息
  • 《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:丁烈云
  • 地址:武汉珞喻路1037号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:hgxbs@mail.hust.edu.cn
  • 电话:027-87543916 87544294
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4512
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1658/N
  • 邮发代号:38-9
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21013