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GM（1，1）和ARMA组合预测模型及数据结构突变的预测
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]西安交通大学经济与金融学院,西安710061, [2]西安交通大学管理学院,西安710061
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（70173012）.
作者： 杨小力[1], 杨林岩[2], 冯宗宪[1]
关键词： GM(1, 1), ARMA模型, 结构突变, 预测
中文摘要：

经济数据在其生成过程中，常常受到外生冲击，产生结构突变。在突变期内，样本数据表现为既有趋势因素，亦有随机波动的变化的特征。为了解决对这类结构突变期内的数据预测，本文提出GM（1，1）和ARMA组合预测模型，并通过实际案例数据运用，表明该组合模型不仅融合了时序模型和灰色系统的优势，同时叉克服了单一方法不能更好地反映数据变化的缺点。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658