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井壁失稳风险评价方法
  • ISSN号:1673-5005
  • 期刊名称:《中国石油大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TE21[石油与天然气工程—油气井工程]
  • 作者机构:[1]中国石油大学石油工程学院,山东青岛266580
  • 相关基金:国家“973”重点基础研究发展计划(2010CB226706);“十二五”国家科技重大专项(2011ZX05021-001;2011ZX05005-006)
中文摘要:

针对井壁几何参数、力学性能参数和地层压力存在的随机性特点,对传统井壁稳定性系数评价方法的不足进行分析。根据可靠性理论,从力学角度建立井壁失稳风险评价方法。利用Monte-Carlo随机抽样法,计算井壁失稳的风险概率数值解,分析井壁围岩失稳风险概率分布规律,并与传统井壁稳定性系数进行对比,建立全井段井壁失稳风险评价方法。结果表明:井壁失稳风险评价方法和程序能够满足井壁失稳评价的需要;基于可靠性理论建立的井壁失稳风险评价方法.可对井壁的稳定性进行定量评价;井壁失稳风险概率评价指标.可为传统井壁稳定性系数的选取和不确定性条件下的井壁稳定性评价提供依据。

英文摘要:

For the stochastic property of borehole geometric parameters, mechanical properties and formation pressures, the deficiency of the traditional method of borehole stability coefficient was analyzed. According to the broad structural reliability theory, the risk assessment method of borehole instability was established from the perspective of mechanics. The distribution regularities of the borehole instability risk probabilities were simulated by Monte-Carlo random sampling method, and the instability risk probabilities distribution and the traditional borehole stability coefficient were discussed. The borehole instability risk assessment method of full well section was established. The results show that this method and program could meet the requirements of wellbore stability evaluation. The probabilistic method of borehole instability risk based on the reliability could be used to quantitatively evaluate borehole stability. The borehole instability risk probability could provide foundations for selection of borehole stability coefficient as well as evaluation of borehole stability under uncertainty conditions.

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期刊信息
  • 《中国石油大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中国石油大学(华东)
  • 主编:袁静(执行)
  • 地址:山东省东营市北二路271号
  • 邮编:257061
  • 邮箱:journal@upc.edu.cn
  • 电话:0546-83922495 86983262
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-5005
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1441/TE
  • 邮发代号:24-273
  • 获奖情况:
  • 本刊1996年以来历届山东省优秀期刊奖,曾荣获1999年全国高校学报优秀期刊二等奖,2001年...,2012年获教育部第四届中国高校精品科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,美国石油文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9288