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独立分量分析在柴油机缸盖振动信号分离中的应用
  • ISSN号:2095-3844
  • 期刊名称:武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
  • 时间:2012.8.8
  • 页码:753-756
  • 分类:U664.121[交通运输工程—船舶及航道工程;交通运输工程—船舶与海洋工程]
  • 作者机构:[1]宁波海事局,宁波315020, [2]武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉430063
  • 相关基金:国家自然科学基金项目资助(批准号:50275109)
  • 相关项目:结构声辐射特性表达及优化方法研究
作者: 康斌|向阳|
中文摘要:

采用独立分量分析的方法进行了柴油机缸盖振动信号分离的研究.建立了基于Fixed-pointICA算法的4135船用柴油机缸盖振动信号分析模型,分析了这些振动信号的性质.针对实际应用,对采集到的2路混合信号进行分离,得到了各独立分量的时域和频域分布.分离结果表明独立分量分析是一种行之有效的信号处理的新方法.

英文摘要:

Independent Component Analysis (ICA) was carried out to decompose engine vibration signals. Based on Fixed-point ICA algorithm, the conventional model for the vibrate signal of marine diesel engine was set up, analyses the property of vibration Signal. In view of the practical application, 2 route linear mixed sig- nals are carried on the separation, each independent component time domain and frequency range distribution is obtained. The result shows that ICA is an effective way to pretreatment of signal.

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期刊信息
  • 《武汉理工大学学报:交通科学与工程版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉理工大学
  • 主编:骆奇峰
  • 地址:武汉市武昌区和平大道1178号89信箱
  • 邮编:430063
  • 邮箱:jwuttse@whut.edu.cn
  • 电话:027-86538436
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-3844
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1382/U
  • 邮发代号:38-148
  • 获奖情况:
  • 1997年全国优秀科技期刊,1995年全国自然科学优秀学报,1999年全国高校优秀学报及教育部优秀科技期刊,2010年中国高校优秀科技期刊,2010年中国科技论文在线优秀期刊二等奖,2008年RCCSE中国权威学术期刊,湖北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:13741