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基于函数型非参数方法的气温数据预测分析
  • ISSN号:1672-1454
  • 期刊名称:《大学数学》
  • 时间:0
  • 分类:O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学数学学院,合肥230009, [2]合肥工业大学土木与水利工程学院,合肥230009
  • 相关基金:国家社科基金重点项目(14ATJ005);国家自然科学基金“基于链式传递情景模拟的区域旱灾风险智能识别评估与调控”(51579059).在此对安徽省气象局提供的气象数据表示衷心的感谢.
中文摘要:

基于函数型非参数核回归估计的方法分析安徽省1955年至2010年月度平均气温数据,建立函数型非参数回归模型,并对2010年气温数据进行实证研究.同时,与经典的非参数回归模型的预测结果相比,本文方法的预测均方误差明显优于经典的非参数回归方法,体现出函数型非参数模型的优越性.

英文摘要:

Temperature as a continuous time series, is a function of time. This paper mainly analyzes the average monthly temperature of the AnHui Province from 1955 to 2010 based on the kernel regression estimation method, establish functional nonparametric model and forecast the temperature in 2010. At the same time, compared with the finite-dimensional nonparametric model to demonstrate the advantages of the functional nonparameter model.

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期刊信息
  • 《大学数学》
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:教育部数学与统计学教学指导委员会 高等教育出版社 合肥工业大学
  • 主编:徐宗本
  • 地址:合肥市屯溪路193号合肥工业大学屯溪校区320信箱
  • 邮编:230009
  • 邮箱:hfdxsx@163.com
  • 电话:0551-62901476
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-1454
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1221/O1
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  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:7540