位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于卷积神经网络的搜索广告点击率预测
  • ISSN号:1003-0077
  • 期刊名称:《中文信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001, [2]哈尔滨工业大学深圳研究生院,广东深圳518055
  • 相关基金:国家自然科学基金(61100094,61272383,61300114)
中文摘要:

随着互联网技术的飞速发展,社会网络成为了许多人生活日常中的一部分。这些不同兴趣的社会网络,大都会提供种类各异的用户交互服务。这些种类丰富的社会成员之间的交互行为大部分都可以用链接的形式来表示。链接预测问题主要以分析链接网络结构为主要方法,从而预测一对节点是否会在未来产生链接,或是预测一对节点之间已经存在链接的类型。本文详细介绍了链接预测的任务,并给出了相应的求解方法。

英文摘要:

With the rapid development of internet techniques,SNS( Social Network Service) becomes many people's daily life. Most of these different focus SNSs provide many kinds of functions for member interactions. Most of the interaction among members could be represented as link. By analyzing the structure of link network,the link prediction problem aims to estimate the existence or value of the links. In this paper,the details of link prediction task and certain solutions are respectively introduced.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《中文信息学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国中文信息学会 中国科学院软件研究所
  • 主编:孙茂松
  • 地址:北京海淀中关村南四街4号中科院软件所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcip@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562916
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0077
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2325/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9136