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改进极大似然估计大气湍流图像复原算法
  • ISSN号:1002-137X
  • 期刊名称:《计算机科学》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春130012, [2]吉林财经大学管理科学与信息工程学院,吉林长春130117
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61402193); 吉林省社会科学基金资助项目(2015BS48); 吉林省高校重点实验室基金资助项目(201401); 吉林省教育厅“十二五”科学技术研究基金资助项目(2015410)
中文摘要:

采用Zernike多项式进行波前复原,并作为点扩散函数的初值,结合图像先验信息和参数估计改进最大似然估计法,对模拟的湍流退化图像进行复原实验。实验结果表明,相比于Lucy-Richardson和盲卷积算法,该算法复原后图像的灰度平均梯度有明显提高。

英文摘要:

Zernike polynomial is applied for wavefront reconstruction which is taken as the initial value of the point spread function.With the prior information of images and the improved maximum likelihood estimation,experiment is carried for simulation of turbulence degraded images restoration.The results indicate that image gray mean gradient is obvious improved compared with that of Lucy-Richardson and blind deconvolution algorithm.

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期刊信息
  • 《计算机科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
  • 主办单位:重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
  • 主编:陈国良
  • 地址:重庆市渝北区洪湖西路18号
  • 邮编:401121
  • 邮箱:jsjkx12@163.com
  • 电话:023-63500828
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-137X
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1075/TP
  • 邮发代号:78-68
  • 获奖情况:
  • 2001年重庆市优秀期刊,2004年第三届重庆市优秀科技期刊,2005年重庆市优秀期刊编辑部,2010年第六届重庆市期刊综合质量考核"十佳科技期刊",2012年重庆市出版专项资金报刊资助项目(重庆市新...,2013年重庆市出版专项资金重点学术期刊资助项目(...,2014年重庆市出版专项资金期刊资助项目(重庆市文...,2015年"中国国际影响力优秀学术期刊"
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国乌利希期刊指南,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:41227