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敏感问题随机应答技术模型分层整群抽样下参数的估计
  • ISSN号:0258-879X
  • 期刊名称:《第二军医大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:R195[医药卫生—卫生统计学;医药卫生—卫生事业管理;医药卫生—公共卫生与预防医学]
  • 作者机构:[1]苏州大学公共卫生学院卫生统计学教研室,苏州215123
  • 相关基金:国家自然科学基金(30571620).
中文摘要:

目的:为敏感性问题提供科学的较复杂抽样调查方法及其统计量的计算公式。方法:使用CachranW.G.的经典抽样理论,2种随机应答技术(RRT)模型,全概率公式,均数、方差的性质等理论与方法进行公式推导。结果:推导出二分类敏感问题双无关问题RRT模型分别在整群抽样、分层整群抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式;推导出数量特征敏感问题加法RRT模型分别在整群抽样、分层整群抽样下总体均数的估计量及其估计方差的计算公式;并在苏州大学学生婚前性行为、考试作弊次数的调查中取得了成功的应用效果。结论:本研究提供的敏感性问题2种RRT模型的整群抽样、分层整群抽样调查方法与统计量的计算公式信度较高。

英文摘要:

Objective: To explore a scientific, complicated sampling method and corresponding formulas for sensitive question survey. Methods: Cochran W. G. 's classic sampling theories, two randomized response technique(RRT) models, total probability formulas, and properties of mean and variance were used in this study. Results: Formulas for the estimation of the population proportion and its variance for dichotomous sensitive questions on Greenberg model in cluster sampling and stratified cluster sampling were deduced. Formulas for the estimation of the population mean and its variance for quantitative sensitive question on the additive constant model in cluster sampling and stratified cluster sampling were deduced. Our survey methods and formulas were successfully applied in surveying the pre-marriage sex and cheating in examination in Soochow University. Conclusion:Our survey methods and formulas on two RRT models for sensitive question survey in cluster sampling and stratified cluster sampling have high reliablility.

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期刊论文 10 会议论文 3 著作 4
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期刊信息
  • 《第二军医大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:第二军医大学
  • 主办单位:第二军医大学
  • 主编:吴孟超
  • 地址:上海市翔殷路800号
  • 邮编:200433
  • 邮箱:bxue@smmu.edu.cn
  • 电话:021-81870791
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-879X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1001/R
  • 邮发代号:4-373
  • 获奖情况:
  • 2008年被评为首批"中国精品科技期刊"2008年获第二...,2004年获第四届全军医学期刊质量评比优秀奖,2002年获第二届国家期刊奖百种重点期刊奖,2000年获首届《CAJ-CD规范》执行评优活动执行优秀奖,1999年获上海高校优秀自然科学学报评比一等奖,1999年获全国高校自然科学学报及教育部优秀科技期...,1997年获上海科技期刊评比二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,荷兰医学文摘,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30859