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北江干流年最大洪峰流量变化特征及其影响研究

ISSN号：1000-0852
期刊名称：水文
时间：2014
页码：65-71
分类：TV141[水利工程—水力学及河流动力学]
作者机构：[1]中山大学近岸海洋科学与技术研究中心,广东广州510275, [2]华南理工大学土木与交通学院.广东广州510641, [3]中山大学水资源与环境研究中心,广东510275
相关基金：国家自然科学基金项目（51209095）;国家自然科学基金重点项目（50839005）;中央高校基本科研业务费专项资金资助（2014Z20027）
相关项目：快速城市化地区土地利用变化对流域水文过程的影响模拟与预测研究

关键词：年最大洪峰流量序列, 经验模态分解, 影响因素, 北江流域, annual maximum peak flow series, empirical mode decomposition, impacting factor, Beijiang River Basin

中文摘要：

利用北江干流4个水文站资料建立了年最大洪峰流量序列,运用线性回归分析序列的趋势,利用Mann-Kendall法识别突变点,应用经验模态分解（EMD）分析序列的周期,采用R/S法分析序列的持续性特征,并初步探讨了序列的影响因素.结果表明：4个测站的序列均呈不显著增加趋势,不存在显著突变点,有4～6a、8～10a等多个波动周期;4个序列都具有长期记忆性,未来仍将呈不显著增加趋势.相关性分析表明,南亚夏季季风是序列的显著影响因素,太阳活动则可能影响其周期性.

英文摘要：

Based on hydrological data from the 4 stations on the Beijiang main stream,the annual maximum peak flow series were constructed in this paper.The linear regression,Mann-Kendall （M-K） methods,empirical mode decomposition （EMD） and rescaled range analysis （R/S） were used to find out the variation law of the series and the linear correlation was used to analyze the impact factors preliminarily.The results show that there is insignificant change trend in the series,and there exists abruptly jumping points.But all the series have the fluctuating cycles of 4 to 6 a and 8 to 10 a.The series for the 4 stations all get long-term memory characteristics so that the future tendency of the series is indistinctive.The result of the linear correlation shows that South Asian summer monsoon is the main factor to the series and sunspot may affect the cycle of the series.