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合轴分枝树木形态结构三维可视化模拟方法
  • ISSN号:1001-7488
  • 期刊名称:《林业科学》
  • 时间:0
  • 分类:S757[农业科学—森林经理学;农业科学—林学]
  • 作者机构:[1]中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091
  • 相关基金:国家“863”计划课题项目(2012AA102002); 国家自然科学基金项目(31170590)
中文摘要:

对合轴分枝树木的形态进行三维可视化模拟,指出合轴分枝树木特征的描述指标,以槐树为例,将分枝分为主分枝与次分枝,分别对枝径、仰角、枝长等形态参数进行统计分析。结果表明:主枝枝径的平均值大于次枝,仰角和枝长的平均值小于次枝。主枝与次枝仰角均呈正态分布,集中在20°-40°之间,枝长主要分布在20-40 cm范围内。基于IFS算法,提出适于表达合轴分枝形态特点的数据结构,指出IFS入口参数对应于合轴分枝结构的实际意义,并对IFS分形算法进行合轴分枝树木建模的具体实现流程进行详细描述,最后实现合轴分枝树木三维可视化模型的构建。构建的树木模型符合合轴分枝形态特点,可以实现合轴分枝树木基本形态结构的表达。

英文摘要:

The three-dimensional visual model of sympodial branching trees was simulated. Pointed out index of sympodial branching trees, taking Sophora japonica as an example, by making branch fall into p secondary branch, did some statistical analysis of morphological parameters like branch diameter, elevation descriptive rimary and angle and branch length. Then reached the conclusion that the mean value Of primary branch diameter was greater than secondary branch diameter, while the elevation angle and branch length of primary branch was less than secondary branch. The distribution of elevation angle was ideally normal, and ranged from 20° to 40°, and branch length distributed in 20 -40 cm. Based on IFS algorithm, presented a data structure that was suitable for expressing sympodial branching morphological characteristics, and specifically pointed out the real meaning of IFS parameters corresponding to sympodial branching structure, stated the method of constructing sympodial branching trees model, and built the three-dimensional visual model of sympodial branching trees in the end. The constructed tree model was in line with the sympodial branching morphological characteristics, and indicated that it could achieve expressing the basic morphological structure of sympodial branching trees.

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期刊信息
  • 《林业科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国林学会
  • 主编:尹伟伦
  • 地址:北京万寿山后中国林学会
  • 邮编:100091
  • 邮箱:lykx@vip.sina.com
  • 电话:010-62889820
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7488
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1908/S
  • 邮发代号:82-6
  • 获奖情况:
  • 在三届"国家期刊奖"评选中,两次荣获中国期刊最高奖-"国家期刊奖",一次名列"国家期刊奖提名奖"第一名
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42472