位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
α混合序列下的核密度估计量的相合性
  • ISSN号：1001-9847
  • 期刊名称：《应用数学》
  • 时间：0
  • 分类：O211.4[理学—概率论与数理统计;理学—数学] O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]桂林师范高等专科学校数学与计算机科学系,广西桂林541001, [2]广西师范大学数学科学学院,广西桂林541004
  • 相关基金：国家自然科学基金（10661003）,广西自然科学基金（0728091）
作者： 赵翌[1], 杨善朝[2]
关键词： α混合, 核密度估计, 强相合性, 一致强相合性, a- mixing, Density kernal estimator, Strong consistency, Uniformly strong consistency
中文摘要：

本文在a-混合序列下，讨论了核密度估计量的强相合性与一致强相舍性，并给出其收敛速度．这些结论改进了Bosq（1998）中引理2．1和定理2．1所获得的相应结论．

英文摘要：

For a- mixing random variable sequences, the article discusses the strong consistency and uniformly strong consistency of the density kernel estimator, and gives their convergent rate. Those results improve those obtained by Bosq（1998） in Lemma 2.1 and Theorem 2.2.

同期刊论文项目
混合模型的似然推断
期刊论文 32
同项目期刊论文
方差未知时两样本正态混合模型齐一性的修正似然比检验
Empirical likelihood for linear regression models with missing responses
A modified likelihood ratio test for homogeneity in bivariate normal mixtures of two samples
Empirical likelihood confidence intervals for the differences of quantiles with missing data
Test for homogeneity in normal mixtures with unknown means and variances
Semi-empirical likelihood confidence intervals for the differences of quantiles with missing data
Integral-type tests for goodness-of-fit
Empilrical likelihood for nonparametric regression models with missing responses: multiple design ca
NA样本回归函数估计的强相合性
Confidence intervals for marginal parameters under fractional linear regression imputation for missi
Test for homogeneity in Hardy–Weinberg normal mixture model
Modified likelihood ratio test for homogeneity in bivariate normal mixtures with presence of a struc
A general method to the strong law of large numbers and its applications
Consistency and uniformly asymptotic normality of wavelet estimator in regression model with associa
Modified likelihood ratio test for homogeneity in normal mixtures with two samples
Confidence intervals for marginal parameters under imputation for item nonresponse
分数填补下两总体分位数差异的经验似然置信区间
Semi-parametric optimization for missing data imputation
The empirical likelihood goodness-of-fit test for regression model
上界型拟合优度检验
复合零假设下的修正Berk-Jones检验
射影流形上小收缩态射的翻转与法丛的关系
风险度量ES的非参数估计
α-混合样本下Pareto分布参数的经验Bayes双边检验
线性指数分布参数的经验Bayes检验问题：φ混合样本情形
分数填补下两总体分位数差异的半经验似然推断
混合缺失机制下两总体差异的半经验似然置信区间
CONFIDENCE INTERVALS FOR NONPARAMETRIC REGRESSION FUNCTIONS WITH MISSING DATA： MULTIPLE DESIGN CASE
期刊信息
  • 《应用数学》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编：李大潜
  • 地址：武汉珞喻路1037号华中科技大学逸夫科技大楼南楼902室
  • 邮编：430074
  • 邮箱：yysx_hust@163.com
  • 电话：027-87543831
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-9847
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1184/O1
  • 邮发代号:38-61
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:4139