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用卫星数据域改善高维数据的相似性检索性能
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004, [2]中国网通集团辽宁省分司,辽宁沈阳110041
  • 相关基金:教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划基金项目资助;国家自然科学基金项目(60273079)资助.
中文摘要:

提出了一种新的高维数据空间的索引结构XSA—tree.它扩展了现有索引结构SA—tree,提出了卫星数据域的思想,以增强索引的过滤能力.通过对根节点中数据点选取进行优化,以得到相对平衡的索引树.文中给出了该索引结构并详细介绍了相关索引算法.实验结果表明,该索引结构显著提高了高维数据空间中相似性检索性能.是一种有效的高维索引结构.

英文摘要:

Proposed a new index structure for high-dimensional data, which extends the idea of SA-tree and provides a new idea of satellite data region to improve filtering ability. Furthermore, we get a comparative balanced index tree by improving the points in the root node. Described the algorithm for this index structure in detail and provide experimental results, which show it is an effective index structure, which can greatly enhance the similarity search.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212