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引力搜索算法在投影寻踪优化求解中的应用
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]山东工商学院管理科学与工程学院,山东烟台264000, [2]山东省车联网工程技术研究中心,山东烟台264000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71471103;71301089)
中文摘要:

针对投影寻踪方法中投影指标函数构造与优化较为困难的问题,引入引力搜索算法(gravitation research algorithm,GSA)的思想,采用罚函数法构造新的投影指标函数,提出引力搜索-投影寻踪算法(GSA-PP),简化投影指标函数的复杂程度,提高运算效率,给出GSA-PP算法的详细步骤。实验结果表明,将GSA用于投影寻踪优化求解中是可行的,为各领域使用投影寻踪评价模型提供了一种思路。

英文摘要:

Aiming at the difficulties of projection index function construction and optimization in projection pursuit,ideology of the gravitation research algorithm(GSA) was introduced,penalty function method was used to build new projection index function,and gravitation search based on projection pursuit algorithm(GSA-PP) was presented,which not only simplified the complexity of the projection index function,but improved the operation efficiency,and the detailed steps of the algorithm were given.Experimental results show that it is feasible to apply GSA in projection pursuit optimization problem,and provides a train of thought for fields involving projection pursuit evaluation model.

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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616