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基于中国可视人数据集的图像矢量化研究
  • ISSN号:1004-7220
  • 期刊名称:《医用生物力学》
  • 时间:0
  • 分类:R322[医药卫生—人体解剖和组织胚胎学;医药卫生—基础医学] Q-334[生物学]
  • 作者机构:[1]第三军医大学人体解剖学教研室, [2]重庆市计算医学研究所,重庆400038
  • 相关基金:国家杰出青年基金资助项目(39925022);国家自然科学基金资助项目(60473128)
中文摘要:

目的 设计并应用将中国可视人数据集中的图片转换为矢量图的算法。方法 设计一个算法,并按照此算法设计一个特定的程序,此程序的输出文件格式为Scalable Vector Graphics SVG,并在轮廓和色彩上比较原来位图和转换后的图形。结果 该算法可以对分割后图像进行理想效果的转化,对色彩梯度大的图像,该算法的复杂度会增加。结论 该图像格式可以作为一个交换数据存在,对分割后图像有理想的转化效果。在现阶段各种可视化程序的分割机制不同有各种不同的中间文件格式,实施SVG格式标准有助于规范异构可视化平台的数据统一性。

英文摘要:

Objective To design and implement a new algorithm to transform the images of Chinese visual human dataset to vector graphics. Methods A program was developed for the images transformation by using the designed algorithm. The output file of the program is a vector graphics format of scalable vector graphics (SVG), and it could compare the original bitmap with the graphics after transformation according to its profile and color. Results The decisive quality image was achieved by adjusting the parameters of the algorithm. The more the color gradient becomes, the harder the calculation will be. Conclusion The implements of transforming the bitmap images could facilitate resolving the problem of the interactive format of kinds of platform data of three dimension construction system and to make it more uniform and standardized.

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期刊信息
  • 《医用生物力学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:戴尅戎
  • 地址:上海市制造局路639号
  • 邮编:200011
  • 邮箱:shengwulixue@163.com
  • 电话:021-53315397
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-7220
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1624/R
  • 邮发代号:4-633
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4565