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一种基于节点活跃度的链路预测改进算法
  • ISSN号:1000-8519
  • 期刊名称:《电子测试》
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京科技大学自动化学院,北京100088, [2]国防大学信息指挥与作战教研部,北京100091, [3]公安部信息安全等级保护评估中心,北京100142
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.61175122);广东省重点实验室开放课题基金项目(No.201IA060901001-14D)
中文摘要:

针对赛博空间中的社会舆情数据链路预测的问题,提出将网络节点活跃度作为一个重要的指标整合到预测算法中,以提高链路预测的准确性和科学性。首先定义了节点活跃度并构建三个用于表示节点活跃度的函数,然后以实际数据为样本进行实例验证,最后通过与三个主流算法在使用三个函数前后的准确度进行比较,链路预测的准确度有明显提高。

英文摘要:

This paper derives a new link prediction algorithm that synthesizes network node active degree to improve the accuracy. In this.study, a definition of node active degree and three functions was given. Real data from Tianya. cn are used to verify this algorithm and the result of simulation, which is compared to three well-known algorithms. The result shows the accuracy is significantly enhanced, it argues for the importance of applying node link degree on the link prediction algorithms.

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期刊信息
  • 《电子测试》
  • 主管单位:北京市科学技术研究院
  • 主办单位:北京自动测试技术研究所
  • 主编:陈晓筱
  • 地址:北京市100098-002信箱
  • 邮编:100098
  • 邮箱:ed@test169.com
  • 电话:010-62410551 56245897
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8519
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3927/TN
  • 邮发代号:82-870
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:7647