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适合云存储的访问策略可更新多中心CP-ABE方案
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:《计算机研究与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]暨南大学信息科学技术学院,广州510632
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(61133014);国家自然科学基金面上项目(61272413,61272534)
作者: 吴光强[1]
中文摘要:

存储作为一种新型的数据存储体系结构,近年来得到越来越广泛的应用.大多数用户为了降低本地存储开销、实现数据共享选择将自己的数据上传到云服务器存储.然而,云存储系统存在的安全隐患也引发了社会越来越多的担忧.例如,不完全可信的云服务提供商可能会窃取用户的数据或让未授权的其他用户访问数据等.因此,对用户数据进行加密并实现数据的访问控制是确保云存储中数据安全的有效方法.基于密文的属性加密(CP-ABE)方案则能够很好地实现安全云存储目标,它允许一个发送者加密数据并设置访问控制结构,只有符合条件的用户才能对数据进行解密.但是,传统CP-ABE方案中存在的密钥泄露等问题制约了属性加密在云存储系统中的应用.针对上述的问题,提出了一个多授权机构支持策略更新的CP-ABE方案,该方案与之前的方案相比,不仅可以通过多授权机构避免密钥泄露问题,同时将策略更新及密文更新过程交给服务器执行,有效地降低了本地的计算开销和数据传输开销,充分利用云存储的优势提供一个高效、灵活的安全数据存储方案,对所提方案进行了安全性证明,并对方案进行了效率分析.

英文摘要:

Cloud storage, as a novel data storage architecture, has been widely used to provide services for data draw to store and share their data in cloud. However, the security concerns of cloud storage also draw much attention of the whole society. Since some cloud service providers are not trustworthy, the data stored in their cloud servers could be stolen or accessed by unauthorized users. Ciphertext-policy attribute based encryption (CP-ABE) can be used to solve such security problems in cloud, which can encrypt data under a specified access policy thus to maintain data confidentiality as well as access control. Unfortunately ? traditional CP-ABE schemes suffer from key escrow problems and are lack of policy update. In this paper, we propose a new multi-authority CP-ABE scheme with policy update,which can efficiently cut down the computation cost and communication cost compared with other schemes in literature. We also prove the semantic security for our scheme, and also analyze its efficiency.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349