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基于轮廓特征与文字特征的二维碎片匹配
  • ISSN号:1673-9965
  • 期刊名称:《西安工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:西安工业大学理学院,西安710021
  • 相关基金:国家自然科学基金资助(11201275);陕西省教育厅科研计划项目(16JK1373)
中文摘要:

针对二维不规则实物碎片,提出了一种基于多种碎片特征的碎片匹配算法.对碎片进行预处理,提取碎片的轮廓特征以及文字特征.文中主要采用高斯滤波对图像进行平滑,基于数学形态学边缘检测算法进行边缘检测,基于曲率尺度空间进行角点检测.通过提取角点处的灰度值进行刻画碎片的文字特征.对提取的角度特征和灰度特征进行加权,应用模式匹配算法寻找其公共子列进行特征匹配.通过数值实验,可以得到较好的匹配效果,且算法简单,降低了匹配误差.

英文摘要:

An algorithm for fragments matching based on contour features and character features is proposed to solve the problem of 2D irregular fragments. The fragments are preprocessed first,and then their contour features and character features are extracted. In this study, Oaussian filter was used for image smoothing,the mathematical morphology edge detection for the edge detection,and the curvature scale space for the corner detection. Grey values of corners were extracted to describe the character features. Then the contour features and character features were weighted. Finally the pattern matching algorithm was used to find the public column to match the features. The results show that the proposed algorithm is simple and reduces matching errors with good matching result.

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期刊信息
  • 《西安工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省教育厅
  • 主办单位:西安工业大学
  • 主编:雷亚萍
  • 地址:西安市未央大学园区学府中路2号
  • 邮编:710021
  • 邮箱:
  • 电话:029-86173236
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-9965
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1458/N
  • 邮发代号:52-261
  • 获奖情况:
  • 陕西省教委、省新闻出版局优秀期刊,教育部优秀高校学报
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国乌利希期刊指南,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:2140