位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
一种基于信息熵的异常数据挖掘算法
  • ISSN号：1001-0920
  • 期刊名称：控制与决策
  • 时间：2013.6.1
  • 页码：867-872
  • 分类：TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]厦门理工学院计算机科学与技术系,福建厦门361024, [2]南昌大学计算机科学与技术系,南昌330031
  • 相关基金：国家自然科学青年基金项目（61103246）
  • 相关项目：基于粒计算与异常点挖掘的网络入侵检测研究
作者： 陈玉明|吴克寿|李向军|
关键词： 粗糙集, 粒计算, 异常数据挖掘, 信息熵
中文摘要：

信息熵是粒计算理论中度量不确定信息的重要工具之一,已有的异常数据挖掘算法主要针对确定性的异常数据挖掘,采用信息熵度量不确定性数据进行异常数据挖掘的研究报道较少.鉴于此,在引入信息熵概念的基础上,定义基于信息熵的异常度来度量数据之间的异常程度,并提出基于信息熵的异常数据挖掘算法,该算法可有效进行异常数据的挖掘.理论分析与实验结果表明,所提出算法是有效可行的.

同期刊论文项目
基于粒计算与异常点挖掘的网络入侵检测研究
期刊论文 36 会议论文 1
同项目期刊论文
深度优先遍历算法、随机布点法及回溯法在迷宫游戏中的应用
迷宫游戏的设计与开发
一种实时准确的线结构光条纹中心提取方法
一种基于线结构光的焊缝三维重建方法
基于粗糙集正域的手写字母识别算法
基于邻域熵的决策表约简
基于粗糙集正域的医疗决策表约简算法
A rough entropy based approach to outlier detection
基于矩阵分割及奇偶交错嵌入的可逆数据隐藏算法
基于相对知识粒度的决策表约简
算法设计与分析的理论研究与教学实践
基因表达数据在邻域关系中的特征选择
邻域系统的不确定性度量方法
DES差分功耗攻击仿真分析
Research on GL-chaotic algorithm against power analysis attack
深度优先遍历算法_随机布点法及回溯法在迷宫游戏中的应用
粗糙集中的距离度量与离群点检测
A novel data embedding method using random pixels selecting
An entropy-based uncertainty measurement approach in neighborhood systems
A binary granule representation for uncertainty measures in rough set theory
基于邻域关系的网络入侵检测特征选择
基于幂树的决策表最小属性约简
Grid Services Trusted Authentication Algorithm Based on Image Trusted Root in Scale Space
基于邻域关系的决策表约简
融合正域及边界质量的实域属性约简方法
期刊信息
  • 《控制与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编：张嗣瀛 王福利
  • 地址：沈阳市东北大学125信箱
  • 邮编：110004
  • 邮箱：kzyjc@mail.neu.edu.cn
  • 电话：024-83687766
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-0920
  • 国内统一刊号：ISSN：21-1124/TP
  • 邮发代号:8-51
  • 获奖情况:
  • 1997年被评为辽宁省优秀编辑部,1999年期刊影响因子在信息与系统类期刊中排名第二位
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:32961