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基于鲁棒曲线匹配的星表特征跟踪方法
  • ISSN号:2095-7777
  • 期刊名称:深空探测学报
  • 时间:2014.3.31
  • 页码:75-80
  • 分类:TN957[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]青岛科技大学自动化与电子工程学院,山东青岛266042
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61104187),山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(BS2012NY003)
  • 相关项目:星际着陆自主特征点跟踪策略及误差分析
中文摘要:

对单站雷达三维空间机动目标的跟踪方法进行了研究,选取匀速运动模型分别组合“当前”统计模型和Singer模型的两种交互多模型跟踪滤波算法来处理三维空间机动目标测量数据并进行仿真分析,仿真结果表明,IMM算法的滤波结果优于单模型滤波,验证了算法对机动目标的跟踪有效性。

英文摘要:

The target tracking problems of the monostatic radar in the 313 space are studied in this paper. It respectively combines constant velocity (CV) model with "current" statistical model or Singer model in order to form a new Interacting Multiple Model(IMM) tracking algorithm. Then, it utilizes IMM algorithms to process the measurement data of 3D maneuvering target and to analyze the simula- tions. Simulation results show that filtering effect of IMM algorithms is apparently better than that of single models,and verify the tracking effectiveness of the algorithms.

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期刊信息
  • 《深空探测学报》
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:北京理工大学
  • 主编:吴伟仁
  • 地址:海淀区中关村南大街5号北京理工大学10号办公楼235/234室
  • 邮编:100081
  • 邮箱:jdse@bit.edu.cn
  • 电话:010-68915831 68915834
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-7777
  • 国内统一刊号:ISSN:10-1155/V
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:93