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交通事故摄影图像的自标定三维重建模型
  • ISSN号:1671-1637
  • 期刊名称:交通运输工程学报
  • 时间:0
  • 页码:109-113
  • 语言:中文
  • 分类:U491.3[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京100084, [2]吉林大学交通学院,吉林长春130025, [3]中国人民公安大学交通管理工程系,北京102614
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50522205);长春市新星创业计划项目
  • 相关项目:基于摄影图像的交通事故现场信息快速获取技术研究
中文摘要:

为了提高交通事故现场的勘测效率和摄影测量技术的使用方便性,在基础矩阵估计的基础上,建立了基于普通数码相机的交通事故摄影图像自标定三维重建模型。模型以特征点对应匹配为基础,通过基础矩阵计算和本质矩阵分解,进行道路交通事故摄影图像自标定三维重建。实验结果表明该模型可以在无现场标定参考点设置的情况下,用普通数码相机对道路交通事故现场进行三维重建,三维重建结果与实际三维数据仅相差一个比例因子。

英文摘要:

In order to survey traffic accident scene rapidly, a 3-D reconstruction model of traffic accident scene based on self-calibration using general digital camera was explored. The model was based on fundamental matrix, which was estimated by matched feature points, essential matrix can be calculated by it. Traffic accident scene was reconstructed after essential matrix was decomposed. It is proved that the traffic accident scene can be reconstructed without calibration reference points in scene, the difference between the reconstruction result and real 3-D data is only a scale factor. 2 tabs, 4 figs, 8 refs.

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期刊信息
  • 《交通运输工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:长安大学
  • 主编:陈荫三
  • 地址:西安市南二环路中段
  • 邮编:710064
  • 邮箱:jygc@chd.edu.cn
  • 电话:029-82334388
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1637
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1369/U
  • 邮发代号:52-195
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:13453