位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于多重属性的P2P网络节点重要性度量方法
  • ISSN号:1001-9081
  • 期刊名称:计算机应用
  • 时间:2014
  • 页码:-
  • 分类:TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科学技术大学计算机学院,长沙410073, [2]国防科学技术大学信息中心,长沙410073
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61170286,61202486)
  • 相关项目:关键基础设施网络安全的"体系"建模与关键技术研究
中文摘要:

P2P网络中的节点重要性评价在实际应用中有重要意义。现有的一些重要性评价指标如度、紧密度等存在度量结果较为片面等缺点,单一指标并不能有效地对P2P网络中的节点重要性进行度量。针对此问题,提出了一种基于多重属性的综合度量指标。以节点度作为对比基础,计算多个度量指标与节点度指标的肯德尔相关系数,通过分析多个指标之间的内在关联性,最终选择节点度、介数、K-核和Page Rank四个属性来进行节点重要性的综合度量。通过真实的P2P网络进行实验验证,结果表明,相对原有单一度量指标和现有的综合度量指标,该综合指标更能够有效地对P2P网络中的节点重要性进行度量,而且具有较强的普适性,可以应用到大多数P2P网络中。

英文摘要:

P2P network node importance measurement is of importance in practical application. Due to that the evaluation results based on some existing node importance evaluation metrics have the shortcoming of one-sidedness, therefore the importance of nodes in P2 P network can't be evaluated effectively by single metric. To solve this problem, a comprehensive metric based on multi-attribute was proposed. Node degree was selected as the basis of the comparision, the inherent relevance between various metrics was firstly analyzed through the Kendall correlation coefficient compution and a comprehensive evaluation metric based on degree, betweenness, K-core and Page Rank were used to compute the comprehensive metric.Through the experiment verification by real P2 P network, the comprehensive evaluation metric can more effectively evaluate the node importance in P2 P network when compared to original single metrics and existing comprehensive metrics. Also the comprehensive metrics has so strong universality that can be used to most other P2 P networks.

同期刊论文项目
期刊论文 19 会议论文 10
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编:张景中
  • 地址:成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编:610041
  • 邮箱:xzh@joca.cn
  • 电话:028-85224283
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9081
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:53679