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MAP和POCS算法实现超分辨率图像的重建
  • ISSN号:1671-1815
  • 期刊名称:《科学技术与工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082
  • 相关基金:国家自然科学基金(60402024)资助
中文摘要:

在目前超分辨率图像融合算法中,凸集投影法(Projections onto Convex Scts,POCS)和最大后验概率(Maximum A Posterior,MAP)是最为成功的两种。但它们都存在着自身无法克服的局限性。在充分分析了两者的优、缺点的基础上,把凸约束结合到MAP算法里面,使得图像融合结果有着它们两者的优良属性。实验结果证明了算法的有效性。

英文摘要:

Projections onto Convex Sets(POCS) and Maximum A Posterior (MAP) are now two of the most successful algorithms in super-resolution (SR) image fusion. However, they both have their own insuperable limitations. Based on the comprehensive analyses of their advantages and disadvantages. It addes the convex constraints to the MAP method and finds excellent properties of the both algorithms in fusion results. The following experimental results prove the effectiveness of the proposed algorithm.

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期刊信息
  • 《科学技术与工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国技术经济学会
  • 主编:明廷华
  • 地址:北京市学院南路86号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:ste@periodicals.net.cn
  • 电话:010-62118920
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1815
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4688/T
  • 邮发代号:2-734
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:29478