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基于电子鼻判别桃果实瘀伤的研究
  • ISSN号:1000-2030
  • 期刊名称:南京农业大学学报
  • 时间:2013
  • 页码:137-141
  • 分类:TS255.2[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程;轻工技术与工程—食品科学与工程]
  • 作者机构:[1]南京农业大学食品科技学院,江苏南京210095
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(31101282); 江苏高校优势学科建设工程项目
  • 相关项目:桃果实冷害的高光谱图像特性及检测机理研究
中文摘要:

为建立一种无损检测桃果实瘀伤的方法,对桃果实施加外力使其产生瘀伤,在24℃、相对湿度85%条件下贮藏24 h后逐个提取电子鼻响应信号,并对其进行主成分分析。结果显示:不同瘀伤等级果实的分离度为100%。电子鼻传感器阵列所含的10个传感器响应信号与瘀伤等级的相关性分析表明,大部分传感器(传感器W5S、W6S除外)响应信号与瘀伤等级均有显著相关性。利用向后消去法进行多元线性回归分析,结合取整函数建立了桃果实瘀伤等级的预测模型,验证试验表明,该模型具有较好适用性,总体准确率达到95%。

英文摘要:

A new method to detect bruise in peaches by E-nose was proposed.Bruise damages of peaches were made by external forces and the damaged peaches were held at 24 ℃,RH 85% for 24 h.They were then tested by the E-nose one by one.Principal component analysis of sensors′ response showed that the E-nose could be used to differentiate peach fruits subjected to different external forces.The correlation analysis of 10 sensors′ response and bruise levels showed that most of the sensors′ response(sensor W5S,W6S excluded)had significant correlation with the bruise levels.A model to forecast peach bruise was established by backward elimination multiple linear regression analysis and the rounding function.The confirmation experiment indicated that the model had good adaptability on peaches with different bruise levels,and the comprehensive accuracy rate was 95%.

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期刊信息
  • 《南京农业大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:南京农业大学
  • 主编:郑小波
  • 地址:江苏省南京市卫岗1号
  • 邮编:210095
  • 邮箱:nauxb@njau.edu.cn
  • 电话:025-84395214
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2030
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1148/S
  • 邮发代号:28-53
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,全国优秀科技期刊,第二届江苏省十佳科技期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22558