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未知环境下移动机器人同步地图创建与定位研究进展
  • 期刊名称:控制理论与应用
  • 时间:0
  • 页码:57-65
  • 语言:中文
  • 分类:TP242[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60775047);国家863计划资助项目(2007AA04Z244);湖南大学优秀博士论文创新基金资助项目(521218006).
  • 相关项目:大规模环境下移动机器人自主探索与高精度地图创建研究
中文摘要:

移动机器人同步地图创建与定位(SLAM)是移动机器人的核心研究课题.本文对SLAM的最新研究进展和关键技术进行了综述;并从地图创建模型、计算复杂度和算法鲁棒性等方面对现有方法进行了对比分析.最后总结分析了SLAM研究存在的难题,探讨了今后的发展方向.

英文摘要:

Simultaneous localization and mapping (SLAM) algorithm for mobile robots is a key problem in the field of robotics. The latest progress of SLAM algorithms is surveyed, and the key techniques adopted. Various existing methods were analyzed and compared in details of map-building model, computation complexity, robustness and so on. Finally, the key problems and future research trend of SLAM approaches are presented.

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