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生活消费平台虚假评论识别模型的研究
  • ISSN号:0372-2112
  • 期刊名称:《电子学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]北京邮电大学软件学院,北京100876, [2]新华社通信技术局,北京100803, [3]北京邮电大学经济管理学院,北京100876
  • 相关基金:国家973重点基础研究发展计划(No.2013CB329604);国家自然科学基金(No.71231002);北京市自然科学基金(No.9122018);教育部博士点基金(No.20120005110015);新华社713实验室技术研究项目--大数据与智能信息处理课题
中文摘要:

生活消费平台已成为人们获取商家信息、反馈服务或产品质量的重要平台.虚假评论作为一种夸大或诽谤目标商家口碑的商业行为在生活消费平台很普遍,具有很强的危害性.本文对某网站的真实评论展开虚假评论研究,深入分析研究虚假评论的特征,从“可信度”的角度出发,提出用户及商家可信度模型.利用评论人的行为特征、商家的特征和评论文本的特征构建了虚假评论识别模型,经测试该模型达到了一个良好的识别效果.

英文摘要:

Living-consumption platform has become a very important platform for customers to extract information of businesses, and view or submit comments on the quality of services or products. It is common that fake reviews, as a com- mercial activity, are used to exaggerate or damage the reputation of a target business, which is extremely harmful. This paper chose an 020 (Online To Offline) platform,from which reviews are derived,to study fake reviews. With an in-depth study on features of fake reviews, it raised the user-credibility and shop-credibility evaluation model respectively from the credibili- ty perspective. Based on features of reviewers, businesses, and review texts, it established a fake review identification model, and through testing this model showed excellent performance in identification.

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期刊信息
  • 《电子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:郝跃
  • 地址:北京165信箱
  • 邮编:100036
  • 邮箱:new@ejournal.org.cn
  • 电话:010-68279116 68285082
  • 国际标准刊号:ISSN:0372-2112
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 获奖情况:
  • 2000年获国家期刊奖,2000年获国家自然科学基金志项基金支持,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:57611