位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于方差成分扩张压缩的稀疏贝叶斯ISAR 成像方法
  • ISSN号：1009-5896
  • 期刊名称：电子与信息学报
  • 时间：2014
  • 页码：1525-1531
  • 相关项目：基于稀疏表示的雷达目标微动辨识
作者： 王宏强|邓彬|秦玉亮|凌永顺|
同期刊论文项目
基于稀疏表示的雷达目标微动辨识
期刊论文 58 会议论文 11 获奖 18 著作 2
同项目期刊论文
一种新的随机PRI脉冲多普勒雷达无模糊MTD算法
Pulse-repetition-interval transform based vibrating target detection and estimation in synthetic ape
ISAR imaging of targets with complex motion based on discrete chirp Fourier transform for cubic chir
A cognition-based method to ease the computational load for an extended kalman filter
随机跳频压缩感知雷达动态高分辨距离成像
Precession-identification based on sparse representation
High-resolution terahertz radar imaging based on high frequency method data
曲线弹道SAR RD-Dechirp快视成像算法
太赫兹雷达技术研究与进展
基于稀疏贝叶斯方法的SAR微动目标成像
Minimax robust jamming techniques based on signal-to-interference-plus-noise ratio and mutual inform
基于Simulink的太赫兹SAR成像算法仿真
Synthetic aperture radar imaging based on attributed scatter model using sparse recovery techniques
Polar format algorithm based on fast Gaussian grid non-uniform fast Fourier transform for spotlight
An improved PFA with aperture accommodation for widefield spotlight SAR imaging
The sparse Bayesian learning in ISAR tomography imaging
High-resolution terahertz radar imaging based on electromagnetic calculation data
SAR imaging based on attributed scatter model using sparse recovery techniques
Parameter estimation for micromotion SAR target based on sparse signal representation
An adaptive waveform-detection threshold joint optimization method for target tracking
Joint adaptive waveform and baseline range design for bistatic radar
基于方差成分扩张压缩的稀疏贝叶斯ISAR成像方法
Non-fluctuating target detection in low-grazing angle with MIMO radar
Modified nonlinear chirp scaling algorithm for curvilinear trajectory synthetic aperture radar
合成孔径雷达微动目标指示(SAR/MMTI)研究进展
基于改进正交匹配追踪算法的压缩感知雷达成像方法
Aliasing-free high resolution imaging of fast rotating targets with narrowband radar
基于高频电磁计算数据的太赫兹雷达高分辨成像研究
基于稀疏贝叶斯方法的脉间捷变频ISAR成像技术研究
Low sidelobe robust imaging in random frequency-hopping wideband radar based on compressed sensing
期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编：朱敏慧
  • 地址：北京市北四环西路19号
  • 邮编：100190
  • 邮箱：jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话：010-58887066
  • 国际标准刊号：ISSN：1009-5896
  • 国内统一刊号：ISSN：11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:24739