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基于EMD和BP神经网络的大功率柴油机故障诊断
  • ISSN号:1003-0794
  • 期刊名称:煤矿机械
  • 时间:2014.2.15
  • 页码:229-232
  • 分类:R446[医药卫生—诊断学;医药卫生—临床医学]
  • 作者机构:[1]中北大学机械与动力工程学院,太原030051
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51175480)
  • 相关项目:基于运动形态分解与信息熵融合技术的高速自动机故障诊断研究
中文摘要:

从振动信号中提取故障特征是滚动轴承故障诊断的常用方法。提出了利用零空间追踪算法和包络谱分析进行滚动轴承故障诊断的方法。首先对轴承故障振动信号进行零空间追踪(NullSpacePursuit)ff解,降低噪声的干扰,提取高能量成分。然后对高能量分量进行包络谱分析得到振动信号特征频率,与理论故障特征频率对比后确定故障类型。仿真和试验结果显示该方法能够成功提取特征频率,辨别轴承故障类型,具有一定的实际意义。

英文摘要:

Exacting fault feature from vibration signal is a common methodology for rolling bearing fault diagnosis. Using Null Space Pursuit algorithm and envelope spectrum for rolling bearing fault diagnosis is proposed in this oaoer. Firstly separating the bearing fault signal in null space pursuit can reduce the affect of noise and extract subcomponents with a high energy. Then, calculate the envelope spectrum from the subcomponents and the signal's characteristic frequencies. Finally, determined the fault position by comparison with theoretical fault characteristic frequencies. The approach on simulation and real vibration signals verifies the effectiveness of the proposed method.

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期刊信息
  • 《煤矿机械》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:黑龙江科技大学
  • 主办单位:哈尔滨煤矿机械研究所
  • 主编:卢盛春
  • 地址:哈尔滨市南岗区嵩山路111号
  • 邮编:150090
  • 邮箱:mkjx@chinajournal.net.cn
  • 电话:0451-55646587 55645994 55630208
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0794
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1280/TD
  • 邮发代号:14-38
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:28725