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情感推荐系统研究
  • ISSN号:1002-0411
  • 期刊名称:《信息与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸056038
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61075053).
中文摘要:

对情感推荐系统的研究现状和进展进行了全面地总结.首先,梳理了情感推荐系统的研究之路,归纳并分析了国内外的研究机构、研究特点以及相关资源.其次,在情感推荐系统的统一框架下,详细地阐述了该领域所涉及的理论与技术,对主流算法进行了概括、分类和对比.最后,讨论了该领域研究中存在的重难点问题和后续可能的研究热点和方向,并对未来的发展进行了展望.

英文摘要:

The current conditions and the progress of affective recommendation system are surveyed. Firstly, the research background is summarized and analyzed including domestic and international organizations, distinguishing features, and related resources. Then, within the unified framework of affective recommendation system, theories and technologies related to this area are expounded in details. Categorized algorithms are summarized, classified and compared. Finally, some most difficulties and possible research directions in the future are proposed, coupling with the forecasted development.

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期刊信息
  • 《信息与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编:王天然
  • 地址:沈阳市南塔街114号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:xk@sia.cn
  • 电话:024-23970049
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0411
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1138/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊三等奖,中科院优秀期刊三等奖,辽宁省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12960