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基于改进遗传算法的制造资源关联规则挖掘
  • ISSN号:1006-5911
  • 期刊名称:《计算机集成制造系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]盐城工学院UGS学院,江苏盐城224001, [2]贵州大学CAD/CIMS工程技术中心,贵州贵阳550003
  • 相关基金:国家863/CIMS主题资助项目(2003AA414013,2004AA414070);国家自然科学基金资助项目(50475185);国家发改委资助项目([2004]1273).
中文摘要:

为满足基于应用服务提供商平台的制造资源管理和决策的需求,提出了网络制造资源模糊关联规则的挖掘模式。根据应用领域数据类型的特点,提出了制造资源管理数据预处理方法,并建立了应用服务提供商平台制造资源虚拟数据仓库。针对制造资源关联规则的挖掘,提出了一种新型的遗传算法。最后,通过实例验证了基于改进遗传算法的模糊关联规则挖掘在基于应用服务提供商平台制造资源管理中的决策意义。

英文摘要:

To meet the requirements of the Application Service Provider (ASP)-based manufacturing resources management and decision-making, a fuzzy-association-rules-oriented mining model was proposed. According to the characteristics of the ASP-based data, a new data preprocessing method was put forward, and a virtual data warehouse based on ASP manufacturing resources was constructed. To deal with the fuzzy association rules mining on ASP data warehouse, a novel Genetic Algorithm (GA)-based mining method was introduced. Finally, a case was employed to demonstrate the applicability of fuzzy association rules mining in ASP-based manufacturing resources management.

同期刊论文项目
期刊论文 16 会议论文 12 著作 1
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期刊信息
  • 《计算机集成制造系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国兵器工业第210研究所
  • 主编:杨海成
  • 地址:北京市海淀区车道沟10号北京2413信箱34分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:986127464@qq.com
  • 电话:010-68962468
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-5911
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5946/TP
  • 邮发代号:82-289
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计与分析文献来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25379