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基于数学形态学的空间飞行器特征提取算法
  • ISSN号:1000-758X
  • 期刊名称:中国空间科学技术
  • 时间:0
  • 页码:8-13
  • 语言:中文
  • 分类:V414[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学,西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:10402034,60575021)
  • 相关项目:基于共形几何代数的分布式航天器系统自主相对导航理论研究
中文摘要:

在基于机器视觉的空间飞行器相对定姿研究中,特征提取算法是相对定姿的基础。提出了基于数学形态学的空间飞行器特征提取算法,该算法有机地融入了空间飞行器的姿轨信息,实现了特征提取中结构元素的动态重构。仿真结果表明,该算法是解决空间飞行器特征提取的一种有效方法,尤其是结构元素的动态选取思路在相关研究领域也具有一定的参考价值。

英文摘要:

In the research of relative pose for spacecrafts based-on machine vision, the feature extraction algorithm was the basis of relative pose. A feature extraction algorithm for spacecrafts based-on mathematical morphology was proposed, infused organically the attitude and orbit information of spacecrafts, structuring elements were reconstructed dynamically in feature extraction of this algorithm. The simulations show that this algorithm is a valid method to solve the problems of spacecrafts feature extraction. It is also especially valuable for the thought of structuring elements selecting dvnamically to use in correlative research fields.

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期刊信息
  • 《中国空间科学技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国空间技术研究院
  • 主编:侯深渊
  • 地址:北京市海淀区知春路82号北京空间科技信息研究所
  • 邮编:100086
  • 邮箱:zgkj1981@163.com
  • 电话:010-68745321 62542333
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-758X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1859/V
  • 邮发代号:82-595
  • 获奖情况:
  • 1991年获首届国防科技期刊三等奖,1997年获第二届期刊评比二等奖,2001年入选“中国期刊方阵”并进入“双百”期刊,2008年被评为中国精品科技期刊,2010年获优秀国防科技情报期刊成果三等奖,被EI检索正式收录
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:4318