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基于论坛主题的网页褒贬倾向性识别
  • ISSN号:1673-629X
  • 期刊名称:《计算机技术与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]许昌学院计算机科学与技术学院,河南许昌461000
  • 相关基金:河南省自然科学研究计划项目(2008B520031);许昌学院2009年校内科研项目(2009056)
中文摘要:

褒贬倾向性识别在信息过滤、自动文摘、文本分类等领域有良好的应用前景。针对褒贬倾向性较为集中的论坛网页,提出了基于特定论坛主题的网页文本褒贬倾向性计算方法。结合句法分析和词语相似度计算方法,提取反映主题倾向的特征词,根据每个信息块的倾向性计算页面的褒贬倾向,实现了论坛网页句子级别、信息块级别和网页级别等三个层次的褒贬倾向性计算,在部分语料范围内的实验结果良好,对于此类网页的分析评价有一定的意义。

英文摘要:

Orientation identification has good application in some fields such as information filtering, automatic summarizations, text classification and so on. Aiming at Web forums which mass appraisial orientation, present a method to calculate orientation of Webpages based on certain forums. Combining with syntax analysis and words similarity, extract trait words to reflect theme orientation, and compute the orientation of whole forums pages basing on each information block. And the calculating orientation of Web forums sentences rank, information block rank and page rank has been implemented. The computing of results of experiments at range of considerable Web data are good. It has some significance to the analysis and evaluation of this kind Webpage.

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期刊信息
  • 《计算机技术与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省工业和信息化厅
  • 主办单位:陕西省计算机学会
  • 主编:王守智
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:ctad@vip.163.com
  • 电话:029-85522163
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-629X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1450/TP
  • 邮发代号:52-127
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:21263