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基于主方程的加速生长网络分析
  • ISSN号:1008-973X
  • 期刊名称:《浙江大学学报:工学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江大学工业控制技术国家重点实验室,工业控制技术研究所,浙江杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60304018)
中文摘要:

针对BA模型的非加速生长特性,采用主方程方法研究加速生长网络模型.构建一个加速生长网络,根据主方程建立了概率方程,应用母函数方法求解概率方程,获得了加速生长网络模型的母函数及入度表达式.讨论了加速指数对整个网络生长的影响,并推导出平均入度的表达式.对加速生长网络模型的网络规模和入度分布进行了数值仿真,结果表明,加速生长网络具有一般无标度网络的幂律分布以及不同于一般无标度网络的加速特性.

英文摘要:

As Barabási-Albert model has no accelerated growth characteristic, a master equation approach was put forward to study accelerated growing network. By constructing a novel accelerated growing network, a probability equation were derived for the network model based on the master equation. By solving the probability equation, generating function and in-degree distribution was deduced. The effect of accelerating exponent on the whole network was discussed, and the average in-degree equation was obtained. Nu- merical simulations of network size and in-degree distribution show that the accelerated growing network not only has a power-law distribution like the normal scale-free distribution, but also has accelerating property.

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期刊信息
  • 《浙江大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:浙江大学
  • 主编:岑可法
  • 地址:杭州市浙大路38号
  • 邮编:310027
  • 邮箱:xbgkb@zju.edu.cn
  • 电话:0571-87952273
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-973X
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1245/T
  • 邮发代号:32-40
  • 获奖情况:
  • 2000年获浙江省科技期刊质量评比二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21198