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基于模糊理论的实时取证模型
  • ISSN号:1674-2974
  • 期刊名称:《湖南大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]湖南大学软件学院,湖南长沙410082, [2]东莞理工学院,广东东莞523808, [3]天津大学计算机科学与技术系,天津300072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60273070);国家高技术研究发展计划资助项目(863计划,2002AA142010)
中文摘要:

利用模糊理论在处理不确定性问题上的优越性,提出一种模糊实时取证模型.并开发了原型系统.可能包含入侵踪迹的信息记录都被动态地转移到安全对象M中,每种关键文件在M中都存在一个对等的映像,用来存储安全转移过来的信息记录.关键文件中信息记录挑的安全级别分为3个等级,对不同安全级别信息记录保存的时间不尽相同,以优先长时间保存那些可能存在入侵信息的记录.系统的安全性评价和实验表明,与攻击行为有关的信息记录95%以上都能动态安全地转移和智能取舍.

英文摘要:

This paper presented a real-time forensics model based on fuzzy theory,and the prototype was implemented. The model took advantage of fuzzy theory in disposing of uncertain problems. The information records, which may be suspicious intrusion information, were dynamically transferred to a secure object ‘M', in which every key file had a corresponding image. To store those records longer and at first priority, the information records were of 3 various security levels. The security of the model was evaluated and testified. 95 percent of the information records, which may be suspicious intrusion information, were safely transferred to an authentic place and then could be selectively stored.

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期刊信息
  • 《湖南大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:湖南大学
  • 主编:易伟建
  • 地址:湖南长沙岳麓区麓山南路
  • 邮编:410082
  • 邮箱:qks@hun.edu.cn
  • 电话:0731-88822870
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-2974
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1061/N
  • 邮发代号:42-44
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,中国期刊方阵“双百”期刊1997年第二届全国科技期...,2000年湖南省首届“十佳科技期刊”,2002年第二届国家期刊奖“重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14344