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林分保留密度的人工神经网络模型研究
  • ISSN号：1000-1522
  • 期刊名称：《北京林业大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：S711[农业科学—林学]
  • 作者机构：[1]北京林业大学测绘与3S技术中心, [2]北京林业大学测绘与3S技术中心
  • 相关基金：“863”国家高新技术项目(2003AA245030);国家自然科学基金项目(90302014);北京市自然科学基金重点项目(4041002)
作者： 任谊群[1], 冯仲科[2]
关键词： 人工神经网络, 马尾松, 人工林, 林分保留密度
中文摘要：

为探索人工神经网络在林分保留密度研究中的应用效果,以马尾松人工林为对象,481块标准地资料为基础数据,用MATLAB的正切“S”形函数tansig为神经元的作用函数,以年龄和密度的标准化、归一化数据为训练样本,构建和训练林分保留密度的人工神经网络模型,并与幂函数进行对比研究.结果表明,密度与年龄的关系用幂函数(y=axb)描述,拟合精度为91.29%;用人工神经网络描述,拟合精度为94.27%.可见,人工神经网络能比常规方法更好地模拟林分密度随年龄的变化规律,特别能有效地模拟经营活动下的复杂过程.

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期刊信息
  • 《北京林业大学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京林业大学
  • 主编：尹伟伦
  • 地址：北京市海淀区清华东路35号
  • 邮编：100083
  • 邮箱：bldxeb@bjfu.edu.cn
  • 电话：010-62337673
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1522
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1932/S
  • 邮发代号:82-304
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
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