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河流年径流量的R/S灰色预测
  • ISSN号:1000-0852
  • 期刊名称:《水文》
  • 时间:0
  • 分类:TV121[水利工程—水文学及水资源]
  • 作者机构:[1]河南理工大学资源环境学院,河南焦作454003
  • 相关基金:国家自然基金霞点项目“黑河流域生态水文样带调查”(91025002)
中文摘要:

径流过程具有分形和灰色特征。基于此,将R/S分析与灰色系统理论相结合,提出了R/S&色预测模型以预报河流年径流量。针对黑河正义峡水文站60a(1949~2011年)的年径流量资料,首先进行R/S分析.确定径流量序列的Hurst指数H和平均循环周期r;然后在一个周期内进行年径流量灰色预测。结果表明:R/S.&色预测结果的精度明显高于直接进行灰色预测的精度。该方法拓宽了分形和灰色理论在径流过程研究的应用范围,为河流径流量的科学预测提供了一种新方法。

英文摘要:

River runoff series has the characteristics of fractal and gray. Therefore, by combining gray system themy with R/S analysis, R/S gray prediction model was proposed to forecast annual runoff. Based on the data of the annual runoff at the Zhengyixia Station of the Heihe River during the period 1949-2011, the runoff series were analyzed by R/S method. The Hurst exponent and average cycle of river runoff series were determined firstly; then, in one cycle, annual runoff was predicted by gray. The prediction results show that R/S gray prediction model has higher precision indeed. This method broadens the application range of fractal theory and grey model, and provides a new scientific approach for predicting annual runoff.

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期刊信息
  • 《水文》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国水利部
  • 主办单位:水利部水利局
  • 主编:邓坚
  • 地址:北京市白广路二条2号
  • 邮编:100053
  • 邮箱:J.hyd@mwr.gov.cn
  • 电话:010-63203599
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0852
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1814/P
  • 邮发代号:2-430
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10092