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重力坝稳定应力的研究与应用
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  • 分类：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60063002）;新疆自治区高校重点科研项目（XJEDU2007108）
作者： 马义俊[1], 吉尔格[1], 巴力登[1]
关键词： BP网络, 手写数字识别, 轮廓特征, 梯度下降法
中文摘要：

提出了一种用BP神经网络识别手写数字的方法。论述了其良好的监督学习功能，并结合轮廓特征提取进行训练，给出了一种基于梯度下降法训练BP神经网络的手写数字识别方法。实验结果表明，该方法简单且有较好的识别效果。

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