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Robust fault diagnosis for a class of nonlinear systems
  • ISSN号:2095-6983
  • 期刊名称:《控制理论与技术:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]School of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang Liaoning 110004, China, [2]School of Information Science and Engineering, Shenyang Ligong University, Shenyang Liaoning 110168, China
  • 相关基金:This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 60534010, 60572070, 60521003) and the Program for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in University.
中文摘要:

柔韧的差错诊断为非线性的系统的一个类基于适应观察员被学习直到输出注射。适应差错更新法律被设计保证诊断系统的稳定性。州的评价错误的上面的界限;适应观察员的差错评价错误分别地被给;在差错评价精确性上的适应更新法律的参数的效果也被讨论。模拟例子表明建议方法的有效性;分析结果。

英文摘要:

Robust fault diagnosis based on adaptive observer is studied for a class of nonlinear systems up to output injection. Adaptive fault updating laws are designed to guarantee the stability of the diagnosis system. The upper bounds of the state estimation error and fault estimation error of the adaptive observer are given respectively and the effects of parameter in the adaptive updating laws on fault estimation accuracy are also discussed. Simulation example demonstrates the effectiveness of the proposed methods and the analysis results.

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期刊信息
  • 《控制理论与技术:英文版》
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:华南理工大学 中科院数学与系统科学研究院
  • 主编:胡跃明
  • 地址:广州市天河区五山路381号华南理工大学
  • 邮编:510640
  • 邮箱:jcta@scut.edu.cn
  • 电话:020-87111464
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-6983
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1706/TP
  • 邮发代号:46-319
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引
  • 被引量:69