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精度损失实验系统的神经网络预报
  • ISSN号:1672-545X
  • 期刊名称:装备制造技术
  • 时间:0
  • 页码:13-14
  • 语言:中文
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学,安徽合肥230009
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50675057)
  • 相关项目:基于误差分解溯源理论的动态测量系统最优设计原理及应用研究
作者: 杨健;陈晓怀|
中文摘要:

由于影响加工精度的因素较多,目前尚难以建立加工精度动态损失的精确数学模型。针对精度损失实验系统,以一套角位移传递变化的实验系统为例。通过BP神经网络和RBF神经网络方法建立精度损失模型,并根据模型预测了未来精度损失规律。

英文摘要:

There are a lot of factors influencing the precision of machining, so it is difficult to establish an accurate mathematical model of dynamic loss of manufacturing accuracy. In this paper, taking an experiment system which based on the change of angle displacement as example, the precision loss model was built by applying modem mathematical methods with BP neural network and RBF neural network, and the law of the precision loss in future was predicted according to the model.

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期刊信息
  • 《装备制造技术》
  • 主管单位:广西壮族自治区工业和信息化委员会
  • 主办单位:广西机械工程学会
  • 主编:梁建和
  • 地址:广西南宁市民主路17号
  • 邮编:530023
  • 邮箱:zbzzjs@163.com
  • 电话:0771-5602985 5876281
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-545X
  • 国内统一刊号:ISSN:45-1320/TH
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10485