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岩土边坡稳定性预报的人工神经网络方法
  • ISSN号：1000-7598
  • 期刊名称：《岩土力学》
  • 时间：0
  • 分类：TU432[建筑科学—岩土工程;建筑科学—土工工程]
  • 作者机构：[1]大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室, [2]大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 辽宁大连116024, [3]辽宁大连116024, [4]辽宁大连116024
  • 相关基金：国家自然科学基金(编号:10072014);高校博士点基金资助项目。
作者： 何翔[1], 李守巨[2], 刘迎曦[3], 周园π[4]
关键词： 边坡稳定, 神经网络, 遗传算法, 全局优化
中文摘要：

阐述了经典边坡稳定分析方法的局限性,综合考虑了影响边坡稳定性的因素,建立基于人工神经网络的边坡稳定性预报方法。采用遗传算法优化神经网络的结构,以提高其非线性映射能力和泛化能力,从而,提高预报准确度。基于已有的工程实例训练所建立的神经网络,并对新的边坡稳定性问题进行了预报,预报结果表明,所建立的边坡稳定性预报方法具有较高的预报准确度。

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期刊信息
  • 《岩土力学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院武汉岩土力学研究所
  • 主编：孔令伟
  • 地址：武汉市武昌小洪山中国科学院武汉岩土力学研究所
  • 邮编：430071
  • 邮箱：ytlx@whrsm.ac.cn
  • 电话：027-87198484 87199252
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-7598
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1199/O3
  • 邮发代号:38-383
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,美国《工程索引》EI收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:56873