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用自回归模型的预选方法预测门诊人数
  • ISSN号：1002-3674
  • 期刊名称：《中国卫生统计》
  • 时间：0
  • 分类：R516.8[医药卫生—临床医学;医药卫生—内科学] R195.1[医药卫生—卫生统计学;医药卫生—卫生事业管理;医药卫生—公共卫生与预防医学]
  • 作者机构：[1]南通大学理学院,226007
  • 相关基金：国家自然科学基金（10671032）;江苏省高校自然科学基础研究课题（07KJB110090）;南通大学自然科学研究课题（07Z004）;南通大学引进人才科研启动基金（03080043）.
作者： 吕效国[1], 刘凯峰[1], 王占君[1]
关键词： 自回归模型, 门诊人数, 预测, 选方, 时间序列资料, 最优模型, 标准选择, 筛选模型
中文摘要：

对时间序列资料建立自回归模型进行预测的传统方法是：先建立模型再利用“残差平方和”标准选择最优模型，这种方法计算量比较大。为了减少计算量，本文通过分析自回归模型建立的必要条件来研究时间序列资料｜xt｜的特点，进而给出了一种先筛选模型再选择最优模型的预选方法。

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期刊信息
  • 《中国卫生统计》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 主编：孟群
  • 地址：沈阳市沈北新区蒲河路77号
  • 邮编：110122
  • 邮箱：zgwstj@126.com
  • 电话：024-31939626
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-3674
  • 国内统一刊号：ISSN：21-1153/R
  • 邮发代号:8-39
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:20780